verpleegster met patiënt

Nieuwe vakgebieden in Lifeport: dataverpleegkunde

Laatst bijgewerkt 09 jan 2024

De vierde industriële revolutie is in volle gang; technologische ontwikkelingen volgen elkaar steeds sneller op. Verreweg de meeste beroepen blijven bestaan, maar ze veranderen wel drastisch. Machines nemen ons werk uit handen en daarvoor moet je nieuwe kennis opdoen. Tegelijkertijd ontstaan er ook helemaal nieuwe banen en vakgebieden.
Had je tien jaar geleden wel eens gehoord van dataverpleegkunde, energieplanologie of neuromarketing?

In deze serie lees je regelmatig over een nieuw vakgebied, beroep of opleiding in Lifeport Regio Arnhem Nijmegen.

Dataverpleegkunde

We verzamelen steeds meer medische gegevens van patiënten. Een dataverpleegkundige verzamelt, analyseert en interpreteert deze gegevens. Hij/zij werkt samen met andere zorgverleners, zoals artsen, om op basis van deze data de zorg van patiënten te verbeteren.

In de woorden van Pieter van Weijen, CEO van het Wageningse inn4cure: “Ons bedrijf verbindt slimme technologie met professionele zorgverlening (thuiszorg, ouderenzorg, wijkverpleging). Met behulp van thuismonitoring helpen we mensen om beter om te gaan met hun chronische ziekte of, liever nog, gezond te blijven. Wij geven informatie en adviezen op basis van hun eigen gegevens. Die gegevens kunnen ze ook delen met familie, mantelzorgers en zorgverleners. Op die manier bouwen we samen een netwerk van steun en zorg. ‍Zo zorgen we ervoor dat er minder mensen in de zorg belanden, omdat we problemen voorkómen of op tijd aanpakken.”

Medische zorg thuis

“Met een smartwatch worden thuis continu zes vitale lichaamsfuncties gemeten (bloeddruk, hartslag, temperatuur, zuurstofgehalte, respiratie en slaap). De uitslagen worden via een smartphone naar het platform gestuurd. Als het niet goed gaat, krijgt de gewenste contactpersoon een bericht (alert). Dan kan hij of zij de juiste hulp inschakelen, online of offline. Alleen wanneer de waarde afwijkt van de norm wordt een alert aangemaakt. Dus: geen signaal, alles vitaal!”

Technologie voor Gezondheid

Lees meer over het lectoraat Technologie voor Gezondheid aan de HAN

Online cursussen

Meer weten over data en zorg?
Bekijk hier de gratis online cursussen van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport.

Twee studenten in de regio Arnhem Nijmegen startten deze zomer samen IT Student Lab om de verbinding tussen studenten en bedrijven te vergroten. Daarmee willen ze IT-studenten behouden voor de regio en hen de kans geven om een leuke bijbaan te hebben tijdens hun studie.

We spraken met Job Sluiter, student ondernemerschap en Daan Verlinden, student Artificial Intelligence, over hun onderneming.

Deze regio biedt alles voor IT’ers

“We hopen studenten en bedrijven aan elkaar te koppelen. Daardoor krijgen bedrijven de mogelijkheid om studenten vroegtijdig te binden aan hun organisatie. In de IT-sector is de baangarantie zo groot dat IT’ers zelf zich geen zorgen maken om het vinden van een baan. Met IT Student Lab kunnen studenten zelf zien welke gave bedrijven er in deze regio zijn en hoeven ze daar niet voor naar een stad als Amsterdam te reizen,” vertelt Verlinden.

Aansluiting tussen studie en werkveld

Tijdens hun studie merken de jongens dat er een te grote afstand is tussen wat je op school leert en wat je gaat doen na het studeren. Sluiter geeft als voorbeeld dat studenten aan universiteiten niet de mogelijkheid hebben om een stage te lopen.

“Om een brug tussen studie en werkveld te leggen hebben we IT Student Lab opgericht. Door opdrachten uit te voeren krijgen studenten een idee van wat ze gaan doen als ze klaar zijn met hun studie.”

De eerste opdrachten worden concreet

Er wordt hard gewerkt om de eerste opdrachten concreet te maken. Verlinden geeft aan dat ze snel willen starten met een eerste opdracht. “We streven ernaar om later dit jaar ook met een tweede opdracht op te beginnen.”

Inmiddels zijn er al een paar enthousiaste en gemotiveerde IT-studenten die met hen de opdrachten willen uitvoeren. Zowel bedrijven als studenten kunnen zich via de site Home – IT Student Lab aanmelden.

zaal met studenten

Ondersteuning van Avisi

Softwarebedrijf Avisi zorgt voor coaching en begeleiding van de studenten bij het uitvoeren van de projecten. Ook biedt Avisi hen software aan waar IT Student Lab gebruik van mag maken. Daarmee wordt de kwaliteit van de projecten die de studenten uitvoeren gewaarborgd.

Goed tijdmanagement blijkt essentieel

Beiden volgen zelf nog een studie aan verschillende scholen. Daardoor is het soms lastig om afspraken te plannen op momenten dat ze allebei kunnen. Maar Sluiter en Verlinden willen graag samen ondernemen. Daarom vinden ze het belangrijk om efficiënt te werk te gaan zodat ze op korte termijn enthousiaste studenten vinden. Wat al heel goed gaat is het opzetten van een netwerk. Ze hebben verschillende gesprekken gevoerd met interessante organisaties uit de regio.

Het verbinden van studenten aan bedrijven zorgt voor trots

“Wanneer wij bij bedrijven gemotiveerde werknemers kunnen aandragen en studenten kunnen helpen aan een netwerk, zijn we trots. Het zou mooi zijn als de eerste studenten via ons een baan bij een mooi IT-bedrijf in de regio vinden. Daarbij: als wij jongeren echt enthousiast kunnen maken voor het vak waarvoor zij studeren, dan is dat best veel waard”, eindigt Sluiter.

It Student Lab is aangesloten bij een van de werktafels van het Human Capital Akkoord. Dit akkoord werd op 13 april 2023 ondertekend door de provincie Gelderland, The Economic Board, de Groene Metropoolregio Arnhem-Nijmegen, de arbeidsmarktregio’s in Gelderland, ondernemers en kennisinstellingen.

Met dit akkoord spreken de partijen af om samen te werken aan een productieve arbeidsmarkt. Een arbeidsmarkt waar vraag en aanbod goed op elkaar aansluiten, om tekorten in de zorg, techniek en energiesector aan te pakken.

Voor de uitvoering van het akkoord zijn werktafels opgezet. Aan de werktafels zitten vertegenwoordigers uit het onderwijs, overheid en ondernemers.

Digitalisering, AI en ChatGPT: termen waar overheden en bedrijven soms de rillingen van krijgen. Want wat kun of moet je ermee en wat zijn de risico’s? Hoe ziet de toekomst eruit?

 

portret Jan Bakker
Jan Bakker, directeur en medeoprichter van het Arnhemse Avisi, vertelt hoe het bedrijf inzet op digitalisering en AI voor duurzaamheid. Dat doet het bijvoorbeeld op juridisch gebied, in de gezondheidssector en bij nutsvoorzieningen.

 

 

Avisi

Avisi creëert maatwerksoftware voor grotere bedrijven en semioverheidsinstellingen. Dat doet het al sinds 2000, toen internet en software nog in de kinderschoenen stonden. Er was toen, net als nu, een flink tekort aan specialisten en er werd op weinig plekken echt kennis en kunde opgebouwd. Daar zag Bakker een kans: samen met zijn studievrienden wilde hij specialisten bij elkaar brengen om zo steeds betere software te ontwikkelen. Zo werd kenniscentrum Avisi geboren.

 

Als kenniscentrum in de regio hopen we zo het verschil te maken.

 

Investeren in de toekomst

Het is nogal een opgave  om als bedrijf alle snelle ontwikkelingen in AI en digitalisering bij te benen. Avisi is daarom druk bezig om zoveel mogelijk kennis en vaardigheden te ontwikkelen en eigen producten rondom AI te bouwen. “Het is op praktisch en politiek vlak een grote uitdaging. Veel partijen zijn toch een beetje bang voor het onbekende AI”, vertelt Bakker. “Daarom willen we als bedrijf met proof of concepts laten zien wat er kan. Zodat ook de politiek snapt dat positieve verandering mogelijk is.”

Vandaag de dag werkt het bedrijf samen met verschillende universiteiten aan AI-onderzoeken, coacht het studentenlabs en start-ups, investeert het in toekomstig talent en deelt alle kennis om zo samen met anderen verder te komen. “We willen met AI-geschikte software graag een rol spelen in de energietransitie. De enige manier waarop dat lukt, is als we onze krachten bundelen”, aldus Bakker.

Energietransitie

“Digitalisering en AI bevorderen de duurzame energietransitie door efficiëntie te verbeteren en kosten te verlagen. AI ondersteunt bijvoorbeeld slimme netwerken, voorspelt onderhoud, optimaliseert energieopslag en bevordert energie-efficiëntie van machines. Daarnaast verbetert AI de voorspelling van hernieuwbare energieproductie en beheert gedecentraliseerde energiesystemen. AI stimuleert de groei van elektrische voertuigen en verbetert koolstofafvang en -opslag. Tot slot helpt AI beleidsmakers bij het nemen van geïnformeerde beslissingen en stelt consumenten in staat duurzamere energiekeuzes te maken.”

ENTRNCE is één van de klanten van Avisi die zich met die energietransitie bezighoudt. ”ENTRNCE ontwikkelt digitale oplossingen voor de energiemarkt van de toekomst. Wij ontwikkelden voor hen een platform dat de combinatie tussen lokale groene energie en centraal ingekochte stroom wél kan maken. Hiermee kunnen gemeenten zelf elke gewenste combinatie van lokaal en centraal opgewekte energie bepalen.”

Watersysteem in kaart

In kaart brengen van kennis en kunde in het onderhoud van het watersysteem in Nederland is een ander voorbeeld van een proof of concept van Avisi. “We gebruiken AI om meer dan 6 miljoen documenten automatisch te herkennen en om digitale tweelingen te maken van blueprints. Daarmee kunnen documentatie en expertise automatisch aan assets gekoppeld worden, waardoor kennis van het onderhoud wordt veiliggesteld.”

Een digitale twin van jezelf als paspop

Ook in de kledingindustrie is duurzame transitie mogelijk: “Een enorm vervuilende industrie: bijna de helft van alle kleding wordt weggegooid of vernietigd.” Met digitalisering en AI zou je de industrie vraaggestuurd kunnen maken. “Het perfecte voorbeeld van digitalisering”, vertelt Bakker. “Met AI maak je dan een digital twin van jezelf, laat je je maten inscannen en kies je welke stijl je mooi vindt. Met deze informatie kunnen dan automatisch sets van kleding uitgezocht worden, die je vervolgens kunt bestellen. Op deze manier produceren bedrijven alleen kleding als jij daar opdracht voor geeft. Dat kost iéts meer, maar is stukken beter voor de wereld.”

Sneller dan de rest van de maatschappij

Het klinkt allemaal veelbelovend en groots. Dat ís het ook, maar volgens Bakker zitten ze nog echt in de onderzoekende fase. “We kunnen nog niet direct vooruit. Het juridische aspect werkt ons op dit moment nog een beetje tegen: de technologie ontwikkelt veel sneller dan beleidsmakers kunnen bijhouden. Zonde, want we zouden zoveel kunnen betekenen in bijvoorbeeld duurzaamheid.”

Avisi volgt alle ontwikkelingen op de voet en blijft dat de komende tijd natuurlijk doen. “We blijven bezig en sparren ook mee met bijvoorbeeld de citymarketeer van Arnhem. Samen bedenken we hoe we kennis in the loop houden en borgen. We willen onze kennis delen, van anderen leren en samen kijken hoe we de maatschappij beter kunnen maken.”

De leerkracht zal ook in de toekomst niet worden vervangen door een computerprogramma, maar dat AI meer ingezet zal worden als leermiddel, is onvermijdelijk.

Het Nationaal Onderwijslab AI voor innovatieve producten op gebied van kunstmatige intelligentie gaat onderzoek doen naar intelligente digitale onderwijsinnovaties. Het lab aan de Radboud Universiteit is in oktober officieel geopend.

Het gebruik van intelligente technologieën in het klaslokaal is de laatste jaren sterk toegenomen. Om kansen te benutten en ongewenste effecten te voorkomen, is nu het Nationaal Onderwijslab AI (Nolai) opgericht. De Radboud Universiteit is penvoerder, maar diverse universiteiten, hogescholen, schoolbesturen en ondernemers zijn erbij betrokken.

80 miljoen euro

Het Nationaal Groeifonds heeft 80 miljoen euro ter beschikking gesteld voor de ontwikkeling van het NoIai. “Er zijn twee hoofdlijnen binnen het lab”, vertelt Inge Molenaar, directeur van het Nolai en universitair hoofddocent bij het Behavioural Science Institute (BSI) van de Radboud Universiteit. “We gaan met het onderwijsveld aan de slag om programma’s te ontwikkelen én we gaan wetenschappelijk onderzoek doen.”

Behoeften onderwijs

“Tot nu toe heeft de markt vooral bepaald wat voor programma’s er in het klaslokaal worden gebruikt. Zij bieden hun producten aan en het onderwijs neemt af, zonder daarbij echt eigen keuzes te maken over wat ze belangrijk vinden voor hun leerlingen”, zegt Molenaar. “We gaan nu bekijken waar de behoeften van het onderwijs liggen. Wat zouden zij graag zien en gebruiken? Daarnaast valt er technisch ook nog wel wat te verbeteren. Een programma kan prima aangeven of het antwoord van een leerling goed of fout is, maar het is een stuk lastiger om de juiste feedback aan de leerling te geven over wat er fout gaat.”

Verantwoord

Adaptieve leermiddelen zoals Snappet, Gynzy of Oefenweb, hebben zeker meerwaarde en worden al volop gebruikt in de klas. Molenaar: “De leerkracht zal ook in de toekomst niet worden vervangen door een computerprogramma, maar dat AI meer ingezet zal worden als leermiddel is onvermijdelijk. Toen er thuisonderwijs werd gegeven vanwege corona, stonden veel ouders te kijken van alle mogelijkheden die er al zijn. Maar dat moet natuurlijk wel verantwoord gebeuren. Wil je bijvoorbeeld dat een docent kan zien hoe lang en op welk tijdstip jouw kind aan een opdracht heeft gewerkt?”

Portret van Inge Molenaar

Foto: Radboud Universiteit /Merlijn Doomernik

Impact in de klas

Daarom wordt er naast het ontwikkelen van de programma’s wetenschappelijk onderzoek gedaan naar de impact van AI in het onderwijs. Dit gebeurt zowel op pedagogisch/didactisch vlak, als ook op het gebied van ethiek en privacy. Dan kun je bijvoorbeeld denken aan vragen als: wat voor regelgeving is er (internationaal) nodig, hoe zorg je dat een programma de juiste feedback geeft aan de leerling. Wat voor informatie mag je wel of niet opslaan en hoe kun je ervoor zorgen dat alle leerlingen iets hebben aan de ontwikkelingen?

 

Onderwijsvraagstukken

“Ons onderzoek richt zich op de kansen die de technologie biedt”, zegt Molenaar. “Je kunt leerlingen meer inzicht geven in hun eigen leerproces. Leraren kunnen meer tijd en ruimte krijgen om leerlingen persoonlijk te begeleiden. Ook kan het slim inzetten van AI bijdragen aan de grote onderwijsvraagstukken van deze tijd, zoals kansenongelijkheid en werkdruk.”

Co-creatie

Tijdens de startbijeenkomst van het Nolai zijn co-creatiegesprekken gevoerd en is er informatie opgehaald over wat de wensen zijn voor de programma’s. “De afgelopen tijd hebben we hard gewerkt aan het opzetten van het Nolai, nu gaan we dus echt aan de slag”, zegt Molenaar. Het Nolai heeft financiering voor tien jaar gekregen en is uniek in zijn opzet binnen Europa. “De komende tijd zal er op Europees niveau regelgeving komen voor AI in het onderwijs en het Nolai zal daar zeker een rol in spelen.”

Tegenwoordig gebruiken we steeds meer algoritmes. We gebruiken het voor hypotheken, verzekeringen of bij onze nieuwsvoorziening. Ook bij de politie en in de datingindustrie komen algoritmes maar al te vaak voor. Dat is handig, maar hierdoor stijgt de vraag naar menselijke controle van de soms zelflerende algoritmes. Problemen rond grote thema’s als vrije wil, identiteit, verantwoordelijkheid en zelfbeschikkingsrecht liggen namelijk altijd op de loer.

Met dit soort vraagstukken houdt Haselager zich bezig als hoogleraar. Het is zijn streven om met verschillende stakeholders de ontwikkeling en inzet van AI maatschappelijk verantwoord te laten gebeuren: “Ik ga me bezighouden met de inzet van kunstmatige intelligentie in de besluitvorming en met de effecten daarvan op het menselijk gedrag. Verantwoordelijkheid is daarbij eigenlijk het overkoepelende thema.”

Samenwerken binnen AI-ecosystemen

Haselager is verbonden aan het Donders Instituut, dat deel uitmaakt van het sterke AI-ecosysteem dat Nijmegen te bieden heeft. Hij zag hoe het cluster zich vanaf 1990 ontwikkelde: eerst als cognitiewetenschap, later als AI. Volgens hem neemt het ecosysteem een bijzondere positie in door op cognitief en neurocognitief gebied met het onderwerp bezig te zijn. Doordat studenten ook les krijgen in menselijke informatieverwerking is er oog voor knelpunten rond het gebruik van slimme technologie.

In zijn nieuwe rol als hoogleraar zoekt Haselager nog meer de samenwerking met andere vakgebieden op. Ook de samenwerking met overheid, bedrijven en maatschappelijke instanties is belangrijk: “Het is voor mij onder meer belangrijk om de maatschappelijke zorgen rond AI en neurotechnologie in kaart te brengen. Daarnaast zijn bedrijven heel belangrijk voor ons met het oog op stages. Volgens jaar beginnen we met een Master-specialisatie die Societal Impact of AI heet.”

Maatschappelijke AI-Innovaties begeleiden

In het tweejarige traject Societal Impact of AI worden studenten opgeleid om maatschappelijke innovaties op het gebied van AI te begeleiden.
Haselager verwacht dat de vraag hiernaar vanuit bedrijven hoog zal zijn: “Jonge studenten kunnen bij bedrijven en overheden een heel belangrijke informerende en adviserende rol spelen. Ook bij ethische discussies. Ik verwacht dat daar veel vraag van bedrijven naar zal zijn. Dat kunnen bedrijven uit het hele land zijn, maar we kijken daarbij zeker ook specifiek naar de nabije regio.”

Wilt u meer kennis over Artificial Intelligence (AI) opdoen? Of wilt u weten wat de toepassingen van AI in de energiesector zijn? Volg dan de gratis online training “AI voor Energie”. De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) heeft in samenwerking met de Topsector Energie deze training gelanceerd. Met als doel ondernemers in de energiesector bewust maken van de kansen van AI.

AI in de energiesector

Dobbelmann noemt een cursus bij Radboud Academy, dat opleidingen maakt voor het bedrijfsleven. Deze cursus was voor iedere geïnteresseerde en nu wil hij een stap verder gaan. ‘Het bedrijfsleven zou meer gebruik kunnen maken van AI. Het lijkt me interessant om CEO’s in een uitgebreidere cursus uitleg te geven over wat ze eraan kunnen hebben. Met persoonlijke begeleiding voor toepassingen in hun eigen organisatie. De gesprekken met de Radboud Academy hierover zijn op dit moment gaande.’

Inhoud training AI

De online training is gratis en volgt u in eigen tempo. De training bevat elf onderdelen en onthult alle AI-ontwikkelingen in de energiesector. Experts en gebruikers leggen in inspirerende video’s alle basisbegrippen uit zoals algoritmes, AI, machine learning en deep learning. Energieleverancier Vandebron vertelt hoe zij de hoeveelheid windenergie precies kunnen voorspellen. En u ontdekt de voordelen van predictive maintenance op een windmolenpark op zee.

De training duurt in totaal ongeveer drie uur. Aan het einde van de training weet u meer over:

Wat kunstmatige intelligentie is
Wat de toepassingen van AI in de energiesector zijn
De impact van AI op uw werk in de energiebranche
De ethische aspecten die een rol spelen
En hoe de technologie zich in de toekomst gaat ontwikkelen
Aan het einde van de training ontvangt u een certificaat. De training is te volgen op de website van de NL AIC.

Wilt u meer weten over AI en mogelijkheden in Lifeport? Neem dan contact op met Richard Dobbelmann.

Nijmegen beschikte tijdens de Vierdaagsefeesten over een heuse Digital Twin. Dit is een digitale 3D-tweelingstad die de veiligheid in de stad kan verbeteren als zij ingezet wordt in een Fieldlab. Door de Digital Twin verliep de organisatie van het evenement efficiënter en sneller.

Tijdens de Vierdaagse en de daarbij horende feesten komt er elk jaar een grote mensenmassa af op Nijmegen. Dit jaar namen bijna 40.000 lopers deel aan de wandelmars en bezochten nog eens honderdduizenden bezoekers per dag de feesten. De feesten vinden plaats in de hele binnenstad met ruim veertig podia en meer dan 165 terrassen. Daarmee vormen ze het grootste evenement van Nederland.

Digital Twin

Zo’n groot evenement vereist heel wat organisatievermogen. De digitale tweelingstad’of Digital Twin hielp de organisatie dit jaar voor het eerst door de fysieke wereld heel gedetailleerd te vertalen naar een 3D-omgeving.

In deze Digital Twin zijn allerlei relevante eisen, voorwaarden, kaartmateriaal en data uit verschillende systemen gekoppeld. Vrijwel het hele Nijmeegse centrum is op die manier in kaart gebracht. Waar woningen, bomen of lantaarnpalen staan, maar ook waar nutsvoorzieningen liggen.

“Dit in kaart brengen helpt tijdens een evenement en in de fases die daaraan voorafgaan, zoals de vergunningverlening”, vertelt Paul Geurts, strategisch adviseur Informatie Management bij de gemeente Nijmegen. Een vergunningverlener kan het plan efficiënter en beter toetsen aan eisen, de omgeving en specifieke voorwaarden. Zo ziet de organisator bijvoorbeeld al hoe hoog de stoepranden ergens zijn. Of waar er een kwetsbare boom staat en je dus geen palen in de grond kunt slaan.

→ Ook interessant: HAN doet mee aan Technohub Digital Twin voor maakindustrie 

Simulatie, controle en monitoren

Voor en tijdens een evenement kan in de Digital Twin ook gesimuleerd, gecontroleerd en gemonitord worden voor efficiënte handhaving en betere veiligheid. Voldoen we aan alle regels, staan de EXIT-borden op de juiste plekken, kan de brandweer ter plaatse komen of staan er tafels in de weg? Er kan digitaal geëxperimenteerd worden in een Fieldlab, nog voordat het evenement daadwerkelijk plaatsvindt. “Hiervoor maken we onder meer gebruik van augmented reality, waarmee je voorwerpen en obstakels in de ruimte kunt plaatsen”, zegt Nanco Oudejans, die vanuit de politie betrokken is bij het Fieldlab.

Alle data werden opgeslagen in een driedimensionale interactieve kaart die voortdurend wordt geactualiseerd. De partijen gaan zo veilig mogelijk om met de data en algoritmen, waarbij er veel aandacht is voor privacy. Er werken verschillende organisaties in het Fieldlab samen, zoals de gemeente Nijmegen, de Veiligheidsregio Gelderland-Zuid, de stichting Vierdaagsefeesten en de organisatie van de wandelmars. Maar ook landelijke partners doen mee waaronder het Kadaster, Mojo Concerts en de bedrijven uCrowds, Esri Nederland en Cyclomedia.

Testen in de praktijk

Het Fieldlab is nog in ontwikkeling. “We wilden eerder al gaan testen in de praktijk, maar er waren geen evenementen vanwege corona”, vertelt Geurts. Nijmegen is de eerste stad die op deze manier gebruikmaakt van technologie om de veiligheid en organisatie te verbeteren. “We hebben het Fieldlab ook al ingezet bij een paar grote concerten in het Goffertpark van Rammstein en de Red Hot Chili Peppers eerder deze zomer. Bij de Vierdaagse en Vierdaagsefeesten is de omvang natuurlijk nog groter.”

Er is ook gekeken naar het simuleren en monitoren van bezoekersstromen en drukte rondom de Vierdaagse en de feesten. Dit kun je vooraf simuleren en bekijken waar bezoekers stil blijven staan en waar ze juist zullen doorstromen. Knelpunten kunnen zo vooraf opgespoord en daarna opgelost worden door mensen anders te gidsen. Op diverse plekken in Nijmegen hingen tijdens de Vierdaagseweek sensoren die bijhielden hoeveel mensen er op een locatie komen en gaan. Zo kun je beter aan crowdmanagement doen. “Je kunt aan zien komen waar het druk wordt. Wat je vervolgens voor handelingsopties hebt, is de volgende vraag”, zegt Geurts. “Denk bijvoorbeeld aan een druktemeter via een app of adviezen aan bezoekers om naar een andere locatie te gaan.”

Landelijk inzetbaar

Het Fieldlab heeft gedraaid als ondersteuning bij de Vierdaagse. De volgende stap is uitvinden wat werkt en wat je er allemaal mee kunt doen. Het doel is de Digital Twin landelijk inzetbaar te maken, zodat evenementenorganisatoren in de toekomst in verschillende steden op dezelfde manier hun evenement kunnen plannen.

Lifeport kent een mooi aantal innovatieve start-ups op het gebied van Health & Hightech. Een daarvan is Aiosyn, gevestigd in Nijmegn. Dit bedrijf combineert AI en pathologie om kankerdiagnostiek te verbeteren en te versnellen.

 

Aiosyn, een spin-off van het Radboudumc, ontwikkelt een AI-platform dat pathologen helpt om tot snellere en preciezere diagnoses te komen. Recente investeringen van LUMO Labs en Oost NL stellen het nog jonge bedrijf in staat een vliegende start te maken. Patrick de Boer is medeoprichter en CEO van het bedrijf. Hij vertelt over de enorme waarde die dit platform kan hebben voor zowel patholoog als patiënt.

Wat doet Aiosyn precies?

“Aiosyn ontwikkelt algoritmen die pathologen ondersteunen bij de diagnose van ziekten zoals kanker. Door onze algoritmen te gebruiken kan de patholoog de kwaliteit en efficiëntie van de diagnostiek verbeteren. De synergie tussen de patholoog en AI levert een betere kwaliteit en daarmee de meeste waarde voor de patiënt.”

“Het doel van Aiosyn is om onze software overal en altijd beschikbaar te maken en daardoor wereldwijd de kwaliteit van de diagnoses te verhogen. Door het gebruik van onze algoritmen kunnen ook minder ervaren pathologen naar een veel hoger niveau worden gebracht. Als we dit bereiken, is onze missie geslaagd.”

Hoe is dit idee ontstaan?

“Tijdens een overleg kwam ik professor Jeroen van der Laak tegen. Hij leidt de vakgroep Computational Pathology van het Radboudumc in Nijmegen. Zelf ben ik ondernemer en consultant in de Life Sciences & Health geweest en heb jarenlang biotech en medtech bedrijven geholpen bij strategie en financiering. De combinatie tussen een ondernemer en een wetenschapper leek ons een goed vertrekpunt voor een bedrijf.”

“Jeroen vertelde mij dat hij met zijn groep al meer dan vijftien jaar werkt aan het ontwikkelen van algoritmen om pathologen te ondersteunen bij het verrichten van diagnostiek. Vooral door de introductie van ‘deep learning’ en de verbeterde rekenkracht van computers heeft zijn werk de laatste jaren een enorme vlucht genomen. De resultaten van zijn onderzoek zijn veelbelovend. We hebben samen besloten dat we deze ook als product willen gaan ontwikkelen zodat we het in de patiëntenzorg kunnen implementeren. Dat was ook het moment dat mijn collega’s David Tellez en Wouter Bulten het team kwamen versterken.”

Waarom is dit zo belangrijk?

“De zorg staat onder druk. Het aantal pathologen neemt de komende jaren steeds verder af, maar de werkdruk neemt door de hoge ziektelast alleen maar toe. Ook is het steeds moeilijker om gekwalificeerde analisten te vinden.”

“Tegelijkertijd groeit het aantal publicaties dat de toegevoegde waarde van AI laat zien voor het diagnosticeren van kanker. Bovendien heeft de groep van Jeroen een aantal belangrijke artikelen gepubliceerd die aantonen dat de combinatie tussen de patholoog en AI leidt tot betere resultaten. Als je de potentie hebt om zowel de efficiëntie als de kwaliteit van zorg te verbeteren, heb je een goed uitgangspunt voor een gezond bedrijf.”

Tegen welke uitdagingen lopen jullie aan?

“Om onze algoritmen te ‘trainen’ hebben we veel pathologiebeelden nodig. Het verkrijgen van kwalitatief goede datasets is daardoor de belangrijkste uitdaging van Aiosyn. Hier staan we niet alleen in. Alle AI-bedrijven in de medische sector lopen tegen hetzelfde probleem aan. Er zijn vooralsnog te weinig initiatieven om data grootschalig beschikbaar te maken voor onderzoek en ontwikkeling van algoritmen. We moeten dus met verschillende ziekenhuizen samenwerken om toegang te krijgen tot data.”

“Een tweede uitdaging is digitalisatie van laboratoria. Op dit moment werkt het merendeel van de pathologielabs nog analoog met microscopen. Voor het toepassen van AI heb je echter een digitale werkomgeving nodig. De markt is dus nog in ontwikkeling. Het voordeel is wel dat je een van de eersten kunt zijn met een unieke oplossing.”

Wat zijn jullie plannen voor de toekomst?

“Aiosyn ontwikkelt een diagnostisch platform met zowel klinische algoritmen als algoritmen die de workflow van het laboratorium kunnen verbeteren. We gaan onze algoritmen implementeren in de dagelijkse workflow van de patholoog en het laboratorium. Alleen door onze AI aan te bieden in de standaard workflow, ervaren onze gebruikers het maximale resultaat van AI.”

Wat zou je nog willen toevoegen?

“Zelf geloof ik heel erg in een lerend zorgsysteem. De zorg genereert ontzettend veel data en daar betalen we met zijn allen voor. Die data moeten we juist willen inzetten om de patiënten van de toekomst betere zorg te kunnen bieden. Helaas maken we onvoldoende gebruik van dat potentieel. Mijn persoonlijke doel is om ook een bijdrage te leveren aan het beschikbaar maken van data voor onderzoek en ontwikkeling zodat onderzoekers en bedrijven oplossingen voor de toekomst kunnen maken.”

Bron: Innovation Origins

Wilt u meer kennis over Artificial Intelligence (AI) opdoen? Of wilt u weten wat de toepassingen van AI in de energiesector zijn? Volg dan de gratis online training “AI voor Energie”. De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) heeft in samenwerking met de Topsector Energie deze training gelanceerd. Met als doel ondernemers in de energiesector bewust maken van de kansen van AI.

 

AI in de energiesector

Toepassingen in AI ontwikkelen zich in hoog tempo in alle sectoren. Ook in de energiesector groeit de behoefte aan professionals met nieuwe digitale vaardigheden. Kunstmatige intelligentie kan een rol spelen als versneller bij de energietransitie. Momenteel hangen beslissingen rondom de transitie af van beperkte data, voorspellingen en veel belangen van bedrijven, producenten en consumenten. Daarom kan AI ondersteuning bieden door meer data te verzamelen voor vraagstukken en beter rekening te houden met alle belangen. Bovendien liggen er kansen voor AI bij het automatiseren en ondersteunen van energiesystemen. Door AI te gebruiken voor voorspellingen kan er een effectieve planning en optimalisatie gemaakt worden in de energiesystemen. Ook kan AI een bijdrage leveren bij het voorspellen en automatiseren van onderhoud. Zoals het inzetten van drones om windturbines ver op zee te inspecteren. Meer toepassingsmogelijkheden zijn te lezen in het position paper van de Werkgroep Energie en Duurzaamheid.

Inhoud training AI

De online training is gratis en volgt u in eigen tempo. De training bevat elf onderdelen en onthult alle AI-ontwikkelingen in de energiesector. Experts en gebruikers leggen in inspirerende video’s alle basisbegrippen uit zoals algoritmes, AI, machine learning en deep learning. Energieleverancier Vandebron vertelt hoe zij de hoeveelheid windenergie precies kunnen voorspellen. En u ontdekt de voordelen van predictive maintenance op een windmolenpark op zee.

De training duurt in totaal ongeveer drie uur. Aan het einde van de training weet u meer over:

  • Wat kunstmatige intelligentie is
  • Wat de toepassingen van AI in de energiesector zijn
  • De impact van AI op uw werk in de energiebranche
  • De ethische aspecten die een rol spelen
  • En hoe de technologie zich in de toekomst gaat ontwikkelen

Aan het einde van de training ontvangt u een certificaat. De training is te volgen op de website van de NL AIC.

Wilt u meer weten over AI en mogelijkheden in Lifeport? Neem dan contact op met Richard Dobbelmann.