Studententeams ontwikkelen innovatieve machinelearningtoepassingen voor semiconsector

Laatst bijgewerkt 08 jun 2026

Hoe zet je AI-talent in voor echte uitdagingen uit de hightechindustrie? Op donderdag 4 juni gaven veertien studententeams van de Radboud Universiteit daar een overtuigend antwoord op tijdens de eindpresentaties van de student challenges binnen Applied Machine Learning for Industries.

De challenges maken onderdeel uit van de master Artificial Intelligence aan de Radboud Universiteit en brengen studenten rechtstreeks in contact met vraagstukken uit het bedrijfsleven. Dit jaar werkten de teams aan opdrachten van bedrijven uit het Lifeport Semicon Industries-netwerk, waaronder ASMPT, Nexperia en Imec. Onder begeleiding van universitair docent Mahyar Shahsavari ontwikkelden zij machinelearningoplossingen voor actuele uitdagingen uit de praktijk.

Veelbelovende resultaten voor de semiconsector

Tijdens de eindpresentaties werden de resultaten enthousiast ontvangen door de aanwezige bedrijven. De ontwikkelde modellen lieten zien hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan efficiëntere processen, betere analyses en slimmere besluitvorming binnen de semiconindustrie. Verschillende bedrijven spraken van veelbelovende uitkomsten die, na verdere validatie en tests op aanvullende datasets, mogelijk kunnen worden doorontwikkeld richting toepassing in de praktijk.

 

Student presentaties 4 juni 2026

Werken met echte data

Voor de studenten vormde juist het praktijkgerichte karakter een belangrijke meerwaarde. In plaats van academische datasets werkten zij met echte industriële data en beeldmateriaal uit de hightechsector. Dat bracht nieuwe uitdagingen met zich mee, maar gaf tegelijkertijd een realistisch beeld van de complexiteit en mogelijkheden van AI-toepassingen binnen de industrie.

Ook vanuit de universiteit werd het belang van deze aanpak benadrukt. Door studenten te laten werken aan concrete vraagstukken uit het bedrijfsleven ontstaat een waardevolle wisselwerking tussen academische kennis en industriële innovatie.

Samen bouwen aan de toekomst van High Tech en Semicon

De student challenges laten zien hoe onderwijs en bedrijfsleven elkaar kunnen versterken. Bedrijven krijgen toegang tot nieuwe inzichten en innovatieve ideeën, terwijl studenten ervaring opdoen met de technologieën, datasets en vraagstukken die spelen binnen de High Tech- en semiconsector.

De positieve reacties van studenten, docenten en bedrijven maken duidelijk dat deze samenwerking naar meer smaakt. De ambitie is om ook volgend collegejaar nieuwe challenges aan te bieden en zo nog meer AI-talent te verbinden aan de innovatieopgaven van de regio.

Deze samenwerking tussen onderwijs en bedrijfsleven werd opgezet door OnePlanet.

Niels Snoep werkt als Expert Lead GenAI aan de AI-transitie van de Rabobank. Hij weet als geen ander hoe het is om een grote machine in beweging te krijgen. “Een organisatie als de Rabobank is enorm, dus om iedereen in beweging te krijgen met AI is best een klus.” Hij is daarom soms best jaloers op het MKB. Tijdens het MKB Ondernemersfestival vertelt hij waarom jij als MKB-ondernemer juist in het voordeel bent: “Een MKB bedrijf kan gezien de omvang de snelheid hebben van een start-up: gebruik dat tempo!”

“Durf te falen”

Veel ondernemers aarzelen. Ze vinden AI ingewikkeld, spannend of gewoon niet iets voor hen. Volgens Niels is dat zeker geen kwestie van leeftijd, maar van vertrouwen en ervaring. Hoe minder ervaring je hebt, hoe kleiner de kans dat je gaat experimenteren, en juist daar zit de sleutel. Tegen die ondernemers zegt Niels: “Durf te testen en durf ook te falen. Je kunt echt vooruitgang boeken als je nieuwsgierig bent en lef hebt.”

Winst te behalen

Voor veel ondernemers is de eerste vraag: wat levert AI concreet op? Natuurlijk is er de efficiëntieslag waar veel ondernemers aan denken. “Met hetzelfde aantal mensen kun je méér doen. Daarmee kun je echt snel groeien,” aldus Niels. Denk bijvoorbeeld aan het automatisch opstellen van offertes of het sneller beantwoorden van klantvragen. Taken die normaal uren kosten, kun je met AI in een fractie van de tijd doen. Maar ook het imago van je bedrijf als werkgever telt mee. Als je kunt uitdragen dat je meegaat met de tijd door AI te gebruiken, versterk je je werkgeversmerk aanzienlijk voor de jongere generatie.

Vooruitgang van binnenuit

Hoe zorg je er nou voor dat jouw bedrijf meegaat met de AI ontwikkelingen? Het antwoord vind je volgens Niels, verrassend genoeg, niet in de technologie maar juist in mensen: jouw eigen mensen.  “In elk bedrijf zit wel iemand die het leuk vindt om met AI te experimenteren,” zegt Niels. “Geef die persoon de ruimte om daarmee aan de slag te gaan.” Juist die mensen kunnen het verschil maken. Zij kennen je processen en zien snel waar dingen slimmer of sneller kunnen.

De volgende stap

Wanneer de eerste stappen zijn gezet, is het volgens Niels zaak om AI te verankeren in je bedrijf. Dat hoeft niet ingewikkeld te zijn. Bepaal eerst waarom je AI wilt gebruiken en leg daarnaast in een paar heldere afspraken vast hoe jij en je team ermee omgaan. “AI-beleid klinkt voor veel ondernemers groot, maar dat hoeft het niet te zijn. Zet op papier hoe je wilt dat jij en je personeel met AI omgaan, al is het in een paar zinnen.”

Heb daarbij ook oog voor de risico’s. Denk aan basisregels over welke informatie je wel of niet invoert in AI-tools en hoe je controleert of de output klopt. AI kan veel versnellen, maar kritisch blijven is essentieel.

Tegen ondernemers die willen beginnen maar nog zoeken naar een eerste stap, zegt Niels: “Stimuleer een cultuur waarin experimenteren welkom is. Geef je personeel de ruimte om te ontwikkelen en begin vooral klein.”

Wil jij weten hoe bedrijven nu al succesvol ondernemen met AI? Meld je dan aan voor de route!

 

MKF Ondernemersfestival 2026: Ondernemen doe je samen!

In een jaar waarin Arnhem is uitgeroepen tot MKB-stad van het jaar, is het MKB Ondernemersfestival op 18 juni dé plek om elkaar te ontmoeten. Ontdek nieuwe samenwerkingen en laat je inspireren door andere Arnhemse ondernemers.

Ben jij klaar om kansen te benutten? Meld je vandaag nog aan! https://www.mkbondernemersfestival.nl/

 

 

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op: MKB Ondernemersfestival Nieuws

In een samenwerking met Delft Imaging doet het Radboudumc onderzoek naar deze draagbare echotool. Babychecker is een app die met kunstmatige intelligentie zwangerschapsrisico’s detecteert en inmiddels wordt ingezet in verschillende delen van de wereld. Achter die technologie zit ook een persoonlijk verhaal. Voor onderzoeker Sofia is dit veel meer dan een algoritme: het is werk met betekenis.

portret Sofía Sappia

Sofía Sappia

Gedreven door impact, niet alleen door techniek

Sofía, biomedical engineer van oorsprong, kwam vanuit Argentinië naar Nederland om zich verder te verdiepen in medische beeldanalyse. In haar eerdere werk deed ze al onderzoek, maar miste ze iets essentieels: maatschappelijke relevantie.

“Het was interessant, ik leerde veel,” vertelt ze, “maar het voelde vooral academisch. Met Babychecker is dat anders. Hier zie je direct waarvoor je het doet.”

Tekst gaat verder onder de video

Die motivatie werd alleen maar sterker toen ze zelf naar Sierra Leone reisde, waar de technologie in de praktijk wordt ingezet. Daar zag ze hoe vrouwen vaak na lange reizen te voet eindelijk toegang kregen tot een echo. Iets wat voor velen van hen anders onmogelijk zou zijn.

“Als je het daar met eigen ogen ziet, besef je pas echt wat de impact kan zijn. Dat een simpele scan het verschil kan maken tussen op tijd hulp krijgen of niet.”

Voor Sofia is juist die combinatie van techniek en menselijkheid de drijfveer: werken aan oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook daadwerkelijk levens verbeteren.

Babychecker: slimme zorg waar die het hardst nodig is

De kracht van Babychecker zit in de eenvoud. Met een smartphone en een draagbare ultrasound-probe kunnen zorgverleners zonder specialistische training een scan uitvoeren. De app begeleidt hen stap voor stap, analyseert de beelden met AI en geeft direct een duidelijk advies: geen risico, extra controle of doorverwijzen naar een ziekenhuis.

Dat is essentieel in gebieden waar weinig medische apparatuur beschikbaar is, specialistische kennis ontbreekt en afstanden tot ziekenhuizen groot zijn.

“Het doel is niet om artsen te vervangen,” benadrukt Sofia. “Het is een triage-instrument. We willen vooral die vrouwen bereiken die anders helemaal geen zorg krijgen.”

Juist dat maakt het project zo waardevol: het vult een gat in het zorgsysteem in plaats van bestaande structuren te vervangen.

De realiteit achter de technologie

Tegelijkertijd is Sofia zich scherp bewust van de grenzen van technologie. Want een diagnose alleen is niet genoeg. “Als je iemand vertelt dat er een risico is, moet er ook iets gebeuren. Transport, vervolgonderzoek, behandeling, dat moet allemaal geregeld zijn. Anders kan het zelfs belastend zijn om het te weten.”

Daarmee raakt ze een belangrijk punt: innovatie stopt niet bij het product. Succes hangt ook af van samenwerking met overheden, NGO’s en lokale zorgsystemen.

Lifeport Regio Arnhem Nijmegen: voedingsbodem voor innovatie

Dat een project als Babychecker juist in deze regio mede-ontwikkeld wordt, is volgens Sofia geen toeval. De Lifeport-regio biedt een unieke combinatie van kennis, samenwerking en ondernemerschap.

“Hier heb je alles dichtbij,” zegt ze. “Het ziekenhuis, de universiteit, technische expertise én bedrijven die innovaties echt naar de markt brengen.”

De verbinding tussen Radboudumc, onderzoeksinstituten en partners zoals Delft Imaging zorgt voor een ecosysteem waarin ideeën snel kunnen groeien. Onderzoekers werken samen met clinici, en innovaties krijgen direct toegang tot praktijkdata en medische expertise.

Daarnaast speelt de regio een rol in talentontwikkeling en kennisdeling: samenwerking tussen universiteit en ziekenhuis, sterke AI- en medical imaging groepen, spin‑offs die brug slaan naar toepassing en een open cultuur met veel uitwisseling van ideeën.

“Je leert hier niet alleen onderzoek doen,” zegt Sofia. “Je leert ook hoe je impact maakt.”

Van lokaal ecosysteem naar wereldwijde impact

Hoewel Babychecker wereldwijd wordt ingezet, ligt een belangrijk deel van het onderzoek in Nijmegen. Daar worden algoritmes ontwikkeld, data geanalyseerd en nieuwe toepassingen getest.

Het laat zien hoe een regionale innovatiehub internationale betekenis kan hebben. Vanuit Lifeport Regio Arnhem Nijmegen worden oplossingen ontworpen die juist buiten Europa het verschil maken.

“Het mooie is dat het hier begint,” zegt Sofia, “maar dat het effect ergens anders meteen voelbaar is.”

Blijven bouwen aan betekenisvolle technologie

Sofia staat inmiddels aan het einde van haar promotietraject en zoekt naar een volgende stap, het liefst in dezelfde richting: medische beeldvorming met impact.

“Dit is het soort werk dat ik wil blijven doen. Technologie inzetten om echte problemen op te lossen.”

Die ambitie past naadloos bij de regio zelf, die inzet op gezondheid, technologie en maatschappelijke waarde. Babychecker is daar een voorbeeld van: een innovatie die ontstaat uit samenwerking, groeit door expertise en uiteindelijk mensen bereikt die het het hardst nodig hebben.

Innovatie

Het verhaal van Sofia en Babychecker laat zien dat echte innovatie niet alleen gaat over slimme technologie, maar vooral over motivatie, samenwerking en de wil om verschil te maken. En daar ligt de kracht van Lifeport.

Lees meer

 

Hoofdfoto: Delft Imaging

“De toekomst van e-commerce zit in de combinatie van online en offline”

De wereld van e-commerce verandert razendsnel. AI beïnvloedt zoekgedrag, social commerce groeit en platformen als Temu, Shein en Alibaba zetten de markt met hun extreem lage prijzen nog verder onder druk. Voor veel mkb’ers roept dat vragen op: waar moet je nog op inzetten en hoe blijf je relevant?

Volgens Dirk Mulder, sector banker Trade & Retail bij ING en expert tijdens de e-commerce route van het MKB Ondernemersfestival op 18 juni, ligt het antwoord niet alleen bij je webshop. “Juist de combinatie van online en offline wordt steeds belangrijker. En precies daar laten veel ondernemers nog kansen liggen.”

“De consument denkt niet in kanalen”

Waar ondernemers nog vaak onderscheid maken tussen online en offline, doet de consument dat volgens Mulder allang niet meer. “Voor de klant gaat het om het product en de totale ervaring. Die moet gewoon kloppen.”

Daar ziet hij direct een grote uitdaging voor veel bedrijven. “Online en offline sluiten vaak nog onvoldoende op elkaar aan. Voorraad klopt niet, retourprocessen verschillen of de online beleving past niet bij de winkelervaring. Juist daar valt veel winst te behalen.”

Mulder benadrukt daarom het belang van omnichannel ondernemen: verkopen via meerdere kanalen die naadloos op elkaar aansluiten.

“Omnichannel betekent in de praktijk dat je klant bijvoorbeeld online een product kan bekijken, het in de winkel kan ophalen en eenvoudig kan retourneren, ongeacht waar het is gekocht. Ondernemers die dit goed inrichten, zien vaak minder retouren en hogere klanttevredenheid. Het gaat erom dat je aanwezig bent waar de consument is. Dat kan via een winkel, een eigen webshop of via platformen zoals Bol of Amazon.”

 

De winkel blijft onderdeel van de klantreis

Ondanks de groei van online verkoop blijft de fysieke winkel volgens Mulder belangrijk. Alleen verandert de rol ervan. “Mensen gaan nog steeds graag de stad in voor inspiratie, beleving of gemak. Soms wil je rustig rondkijken, soms juist snel iets meenemen onderweg. Die behoeften verschillen.”

Daarnaast speelt de winkel volgens hem een belangrijke rol in vertrouwen. “Klanten willen weten dat je bestaat en ergens terechtkunnen als er iets misgaat. Vervolgens bestellen ze alsnog online. Juist die combinatie zie je steeds vaker terug. Ondernemers die hun winkel slim inzetten als showroom of afhaalpunt zien vaak extra online verkoop.”

AI verandert hoe mensen zoeken

Ook technologie verandert de klantreis in hoog tempo. Waar ondernemers jarenlang vooral bezig waren met SEO en SEA, verschuift zoekgedrag steeds meer richting AI en social platforms.

“Consumenten ontdekken producten tegenwoordig op veel meer plekken dan alleen Google,” legt Mulder uit. “Via TikTok, AI-tools of marketplaces bijvoorbeeld. Dat vraagt om een andere manier van denken. Je hoeft niet overal direct op in te springen, maar je moet wel begrijpen hoe klanten zich bewegen. Concreet betekent dit dat je als ondernemer moet testen waar jouw klanten zoeken. Komen je klanten via Google, social media of marketplaces? Begin klein: analyseer je huidige traffic en test één nieuw kanaal, zoals TikTok of een marketplace.” Volgens hem ligt daar ook de grootste uitdaging voor mkb’ers: blijven vernieuwen zonder hun basis kwijt te raken.

Zorg dat de totale klantreis klopt

De grootste groeikans voor mkb’ers? Volgens Mulder is dat uiteindelijk eenvoudiger dan veel ondernemers denken. “Zorg dat de totale klantreis klopt. Van eerste contactmoment tot levering en service achteraf.”

Volgens Mulder zit de grootste winst vaak in relatief simpele zaken. Denk aan een online voorraad die aansluit op de winkelvoorraad, eenvoudige retourmogelijkheden en online informatie die overeenkomt met wat medewerkers in de winkel vertellen. “Juist in die combinatie van online en offline zit de toekomst van e-commerce.”

Daarnaast moet je blijven experimenteren buiten je klantreis om. Kijk bijvoorbeeld hoe AI kan helpen bij voorraadbeheer, logistiek of klantinteractie. Daar liggen nog veel kansen. Wil je daar nou meer over weten en zien hoe dit er in de praktijk aan toe gaat? Meld je aan voor de e-commerce route en krijg praktische inzichten en voorbeelden die je direct kunt toepassen in je eigen business!

MKB Ondernemersfestival 2026

Dit jaar is Arnhem MKB-stad van het jaar en dat vieren we groots tijdens het MKB Ondernemersfestival op 18 juni! Een dag vol inspiratie, innovatie en waardevolle ontmoetingen.

Wil jij groeien, nieuwe ideeën opdoen en je netwerk uitbreiden? Dan mag je dit niet missen!
Kijk voor meer informatie en schrijf je snel op via:  https://www.mkbondernemersfestival.nl/

 

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op: MKB Ondernemersfestival Nieuws 

Nieuw onderzoek van Intelligence Group toont aan dat stijgende jeugdwerkloosheid niet primair door AI wordt veroorzaakt, maar dat de instroom van jongeren in kennisintensieve functies wél merkbaar verschuift.

Intelligence Group heeft het rapport Jongeren, AI en de arbeidsmarkt gepubliceerd. Op basis van expertinterviews, Nederlandse arbeidsmarktdata en internationaal onderzoek concluderen de auteurs Geert-Jan Waasdorp en Maike Krijnen dat er op dit moment geen overtuigend bewijs is dat AI direct leidt tot hogere werkloosheid onder jongeren. De impact van AI manifesteert zich subtiler: niet in massaal baanverlies, maar in een verschuiving aan de instroomkant van de arbeidsmarkt.

Volgens het CBS bedroeg de jeugdwerkloosheid (15–25 jaar) in november 2025 9,1%, het hoogste niveau in meer dan vier jaar. Het CBS legt daarbij zelf geen directe relatie met AI. De stijging past binnen een bredere economische afkoeling en een normalisatie na de uitzonderlijk krappe arbeidsmarkt van 2021–2023.

Wat wel zichtbaar verandert, zijn de kansen op een eerste baan in bepaalde sectoren. In kennisintensieve beroepen zoals juridische dienstverlening, administratie en marketing daalden het aantal startersvacatures de afgelopen jaren met 30 tot ruim 40%. Tegelijkertijd groeit de werkgelegenheid voor ervaren medewerkers in dezelfde sectoren.

Internationaal onderzoek, onder meer van het Stanford Digital Economy Lab en Harvard University, laat zien dat bij bedrijven die actief AI inzetten de instroom van jonge werknemers (22–25 jaar) met 6 tot 20% daalt ten opzichte van 2022. De werkgelegenheid voor oudere werknemers (30+) groeit in diezelfde beroepen juist met 6 tot 13%.

AI als alibi, de rol van perceptie

Een opvallende bevinding uit het onderzoek is de rol van perceptie. Organisaties handelen niet alleen op basis van wat AI daadwerkelijk kan doen, maar ook op basis van wat zij denken dat AI kan. Die verwachtingen hebben nu al een directe invloed op het instroombeleid: minder juniorrollen worden uitgeschreven, stageplekken worden teruggeschroefd en wervingsstops worden afgekondigd ook in situaties waar AI technisch gezien nog helemaal niet in staat is het werk over te nemen.
Tegelijkertijd spelen andere factoren minstens zo’n grote rol: economische afkoeling, geopolitieke onzekerheid, stijgende arbeidskosten en de aangescherpte uitzend-cao. AI wordt in dat krachtenveld regelmatig gebruikt als verklaringskader, terwijl het gedrag ook goed verklaard kan worden vanuit klassieke economische dynamiek.

Niet de baan verdwijnt, het leerpad dreigt te verdwijnen

Generatieve AI neemt vooral routinematige instaptaken over: samenvatten, documenteren, analyseren, eerste concepten schrijven. Dit zijn precies de taken die traditioneel door starters werden uitgevoerd en die fungeerden als leertraject richting meer ervaren functies. Het risico dat Intelligence Group signaleert is daarom niet primair baanverlies, maar het verdwijnen van de leerfunctie van het werk zelf.
Organisaties die nu stoppen met het opleiden en aannemen van starters, ondermijnen daarmee op termijn hun eigen talentpijplijn. De arbeidsmarkt vergrijst, en de behoefte aan jong talent neemt op de langere termijn alleen maar toe.

Skills boven diploma’s kansen voor wie meebeweegt

Het rapport signaleert ook kansen. Naarmate AI meer routinematige taken overneemt, verschuift de waarde van werk richting vaardigheden die moeilijk te automatiseren zijn: kritisch denken, samenwerken, aanpassingsvermogen en empathie. Werkgevers stellen daarbij steeds vaker praktijkervaring en aantoonbare vaardigheden centraal, en hechten minder waarde aan formele kwalificaties alleen.
Jongeren die AI begrijpen en dagelijks inzetten, hebben daarin juist een voorsprong. Bedrijven die uit voorzichtigheid de instroom beperken, snijden zichzelf daarmee in de vingers.

In deze serie vertellen masterstudenten AI over hun ervaring bij bedrijven in de Lifeport-regio, die ze opdoen via het MKB Datalab-Oost. Van quick wins tot strategische inzichten: hun verhalen laten zien dat kunstmatige intelligentie geen toekomstmuziek is, maar vandaag al verschil kan maken voor het regionale mkb.

MKB Datalab-Oost is een initiatief van Radboud Universiteit en Universiteit Twente dat het mkb in Oost-Nederland helpt om de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en data te benutten. Daarbij voeren studenten AI en Data Science AI-projecten uit (6-10 weken) of werken als databuddy (40 uur), op locatie.
Steeds meer mkb’ers in de Lifeport‑regio ontdekken hoe studenten van MKB Datalab Oost hen kunnen helpen met slimme, praktische datatoepassingen.

logo MKB Datalab-Oost en portret Rivka van der Horst

Rivka van der Horst

Van Excel-sheet naar intelligente beslisboom

Met haar achtergrond in Artificial Intelligence en Information Sciences wilde Rivka van der Horst ervaren wat ze in de praktijk voor een ondernemer kan betekenen. Via het Datalab kreeg ze de kans om dat te onderzoeken bij DBL Finance in Duiven.

Rivka van der Horst, alumna AI aan de Radboud Universiteit, raakte al vroeg verslingerd aan technologie. Als achtjarige knutselde ze haar eerste websites in elkaar door HTML‑code van spelletjespagina’s te kopiëren en naar eigen smaak aan te passen. Die nieuwsgierigheid groeide uit tot een bachelor Artificial Intelligence en een master Information Sciences in Nijmegen.

Tijdens haar master meldde ze zich aan bij MKB Datalab Oost. Ze dacht aan een rol als databuddy, maar het team zag meer in haar en koppelde haar aan een volledig AI‑project bij DBL Finance in Duiven. 

Lease-auto’s matchen

DBL Finance is de eenmanszaak van ondernemer Dick Poot. Hij helpt particulieren en kleine ondernemers bij het vinden van de best passende aanbieding voor autolease.
Rivka legt uit: “Tot voor kort deed Dick alles handmatig, met alleen een Excel‑bestand, een set vaste criteria en heel veel kennis in zijn hoofd. Tijdens een inspiratiesessie van MKB Datalab Oost, die mogelijk was gemaakt door de Rabobank in samenwerking met MKB Duiven, won Dick een beurs voor een AI‑project. Het oorspronkelijke idee was om een machine‑learningmodel te bouwen dat automatisch voorspelt welke leasemaatschappij het beste past bij zijn klanten.” 

Beslisboom

Al snel merkte Rivka dat machine learning helemaal niet paste bij wat Dick nodig had. “Hij werkt met harde criteria, niet met kansen,” zegt ze. “Zijn beslisproces is puur regelgebaseerd. De nieuwste AI‑systemen, zoals large language models (LLM), zijn geweldig met taal, maar veel minder geschikt om betrouwbaar met cijfers en strikte voorwaarden te werken.”

Daarom gooide ze het roer om. In 80 uur bracht ze het probleem in kaart, bedacht een oplossing en bouwde een lokaal draaiende tool die precies doet wat Dick nodig heeft. “Ik heb alle regels die hij in zijn hoofd had uitgeplozen en vastgelegd in een Excelbestand. De code leest die regels automatisch in en past zich direct aan als hij iets wijzigt. Zo blijft de tool bij aanpassingen altijd up‑to‑date, zonder dat hij ook maar één regel hoeft te programmeren.”

Alle criteria boven tafel

Omdat veel kennis alleen in het hoofd van Dick zat, was het voor Rivka een flinke puzzel om alle criteria scherp te krijgen. Ze voerde uitgebreide gesprekken met hem, dook in eerdere lease‑aanvragen en controleerde telkens of haar beslisboom dezelfde keuzes maakte als Dick zelf. “Het was soms echt speurwerk,” zegt ze. “Maar juist dat proces: alles expliciet maken wat iemand normaal intuïtief doet, vond ik ontzettend leuk.”

Daarnaast schreef ze duidelijke documentatie, zodat de webbouwer van DBL Finance de tool later eenvoudig kan koppelen aan de website. In de toekomst kan een aanvraag daardoor automatisch door de beslisboom worden verwerkt, zonder dat Dick er nog handmatig naar hoeft te kijken. 

Volledige projectverantwoordelijkheid

Het project was spannend, geeft Rivka toe. De studie AI bestaat uit veel losse opdrachten die vaak maar beperkt verbonden zijn met de praktijk, waardoor je wel leert hoe je code schrijft, maar minder hoe je die kennis inzet voor echte toepassingen. “Daardoor voelt het soms alsof je vooral vraagstukken oplost, zonder te weten of je die ook in de praktijk kunt gebruiken. Pas als je voor een echte ondernemer werkt, ontdek je wat je écht kunt.”

Ook ontdekte Rivka dat technische vaardigheden belangrijk zijn, maar dat het minstens zo belangrijk is om goed te luisteren en dóór te vragen om de juiste informatie boven tafel te krijgen. Zeker bij een ondernemer die veel kennis in zijn hoofd heeft en niet alles expliciet heeft vastgelegd. Ze merkte ook dat ze het leuk vindt om verantwoordelijkheid te dragen voor een volledig project. 

“Zodra je voor een echte ondernemer werkt, merk je pas echt hoeveel kennis je al in huis hebt”
Rivka van der Horst

Technisch en communicatief sterk

Sinds haar afstuderen werkt Rivka bij KPMG als consultant in Governance, Risk & Compliance Technology. Daar helpt ze bedrijven hun systemen veilig, controleerbaar en compliant in te richten.

De ervaring bij DBL Finance helpt haar nog steeds. Ze begrijpt nu beter hoe een volledig project eruitziet, van klantvraag tot oplossing.

Ze merkte dat ze door dit project verder kon kijken dan alleen haar eigen taak: “Door dit project zie ik nu veel beter hoe alle onderdelen van een traject in elkaar grijpen. Het deed me ook inzien dat het belangrijk is om zowel technisch als communicatief sterk te zijn.”

“Dankzij Rivka staat er nu een stabiele en betrouwbare basis”
Dick Poot

Stabiele en betrouwbare basis

Opdrachtgever Dick Poot: “Door dit project besef ik beter hoe je langzaam meegroeit met de materie die dagelijks je beslissingen beïnvloedt. Je werkt er bijna onbewust mee. Door bewust stil te staan bij de verschillende beslisbomen, kreeg ik meer grip op het volledige proces.
Dankzij Rivka staat er nu een stabiele en betrouwbare basis. Het is direct inzetbaar in de dagelijkse praktijk en vormt een stevig fundament om zowel de werkzaamheden verder te ontwikkelen als de groei van mijn onderneming te ondersteunen.”

Tip voor andere MKB’ers

Net als andere studenten ontdekte Rivka dat AI niet altijd de beste oplossing is. Soms is een simpele, transparante methode beter, goedkoper en betrouwbaarder.

Dat is meteen haar belangrijkste advies aan mkb’ers: omdat grote taalmodellen (AI die is getraind op enorme hoeveelheden tekst) zo toegankelijk en krachtig lijken, worden ze soms te snel gezien als dé oplossing. In de praktijk zijn ze lang niet altijd de beste, simpelste of goedkoopste keuze. Daarom is het slim om iemand met kennis mee te laten kijken, voordat je ermee aan de slag gaat.

Je wordt wakker, zet koffie, pakt je telefoon, opent de koelkast, start de wasmachine, checkt je OV-kaart of stapt in je auto. Zonder dat je het doorhebt, heb je dan al tientallen chips gebruikt. Niet de eetbare soort, maar piepkleine stukjes technologie die alles laten werken. En een verrassend groot deel daarvan komt uit Nijmegen.

Ze zitten in telefoons, tablets, laptops, betaalpassen, ID-kaarten, wasmachines, vaatwassers, koelkasten, zonnepanelen, slimme meters, horloges, gehoorapparaten, pacemakers, MRI-scanners, röntgenapparatuur, mixers, thermostaten en dus ook in auto’s. “Elke auto ter wereld heeft minstens één chip uit onze fabriek,” stelt Marcel Rijnsburger, sr. director corporate AI-Literacy Program bij NXP. “Je kunt bijna geen apparaat meer bedenken waar géén chip in zit. Zonder chips wordt het donker, koud en stil.”

Marcel Rijnsburger

Koekjesfabriek

In Nijmegen, vlak bij de Noviotech Campus, staat een opvallende lichtblauwe ‘doos’ met gele trechters. De architect heeft de fabriek bewust vormgegeven als een schaalmodel van een halfgeleider, chip in de volksmond. Want hier, bij NXP, worden de chips gemaakt waar onze moderne wereld op draait.

De fabriek in Nijmegen werkt als een grote koekjesbakkerij, met verschillende recepten voor verschillende soorten halfgeleiders. Marcel: “Maar dit is dan wel een uitzonderlijk schone bakkerij. De producten die hier worden gemaakt bevatten structuren die meer dan 100 keer dunner zijn dan een mensenhaar. Zelfs een minuscuul stofdeeltje kan er al voor zorgen dat een chip niet meer goed functioneert. Daarom draagt iedereen in de fabriek speciale kleding, om te voorkomen dat stof op de producten terechtkomt.

We hebben receptuur voor koekjes, voor vlaaien, voor cake. En binnen de categorie koekjes kunnen wij weer chocoladekoekjes of zandkoekjes maken.”

NXP Semiconductors Nijmegen

Lego-steentjes

Maar wat is nu eigenlijk een chip? Een chip, ook wel halfgeleider (semiconductor in het Engels), is een splintertje uit een grote ronde plak silicium, een wafer. Op dat splintertje worden laagje voor laagje minuscule structuren gebouwd die samen een mini-fabriekje vormen. Een chip kan meten, rekenen, communiceren, energie regelen of onderdelen aansturen.

“Je kunt ze zien als Lego-steentjes,” legt Marcel uit. “Elk bouwblokje heeft een eigen functie. Door die blokjes te combineren kun je een auto bouwen, een robot, een telefoon; wat je maar wilt.”

Auto van de toekomst

Een halfgeleider ontwerpen duurt al snel meerdere jaren. Het testen ervan nog eens een half jaar. En dan moet de autofabrikant hem nog inbouwen. Ook dat kan één tot twee jaar duren. Kortom: NXP werkt nu aan de auto van 2035. “We zijn inderdaad bezig met de auto’s van over 10 tot 15 jaar,” aldus Marcel. “Meestal zijn onze halfgeleiders standaardproducten, soms maatwerk. Je kunt ze direct bestellen uit onze catalogus, als confectie. Maar we maken dus ook haute couture. En altijd met extreme precisie.”

Kwetsbaarheid van de keten

De coronacrisis maakte duidelijk hoe kwetsbaar de keten is. De lange doorlooptijden zorgden voor een acute chips-schaarste. Marcel: “Aanvankelijk zagen we de markt inzakken. Klanten lieten weten voorlopig geen chips nodig te hebben. Maar al een paar maanden later was er door thuiswerken juist extra vraag naar laptops, devices en telefoons. En doordat mensen niet meer met het openbaar vervoer wilden gaan, steeg de verkoop van auto’s.”

De complexiteit van de productie maakt dat die niet zomaar kan worden opgeschaald: “De doorlooptijd kan soms wel 35 weken zijn. Fabrieken draaien alleen rendabel als ze volop produceren,” aldus Marcel.

“Tijdens de crisis stonden we voor lastige dilemma’s. Er was een tekort aan microprocessoren voor medische toepassingen. Soms hangen daar mensenlevens vanaf. Dan krijg je ethische discussies: welke sector krijgt prioriteit?”

Sleutelrol voor Lifeport

Ook de geopolitieke spanningen laten zien hoe afhankelijk Europa is van chips uit Azië. In die context speelt Lifeport Regio Arnhem Nijmegen een sleutelrol: Nijmegen en omgeving vormen een van de belangrijkste Europese clusters, waar kennis, innovatie en productie samenkomen.

De basis daarvan werd vlak na de Tweede Wereldoorlog gelegd door Philips. “Wat klein begon, groeide uit tot een compleet ecosysteem,” zegt Marcel. “Een chip maak je niet in je eentje: je hebt software, hightech apparatuur, gespecialiseerde toeleveranciers én goed opgeleide mensen nodig.”

Veel van die mensen komen uit de regio. Dankzij de Radboud Universiteit en lokale expertise is Nijmegen uitgegroeid tot een kenniscentrum dat de regio economisch versterkt en haar eigen technologische toekomst vormgeeft.

Schoon werken

Levensreddende technologie

Bij NXP werken 2.500 mensen. Tel daar Nexperia, Ampleon en toeleveranciers bij op en de impact wordt duidelijk. “Direct of indirect heeft bijna iedereen in deze regio met de semiconductorsector te maken,” zegt Marcel.

Soms gaat het om veel méér dan commercie of technologie: “We kennen voorbeelden van kinderen van medewerkers die bij een auto-ongeluk betrokken raakten. Dankzij chiptechnologie gingen hun airbags af en kwamen ze er zonder noemenswaardige verwondingen vanaf. Ook in MRI-scanners, pacemakers en röntgenapparatuur zijn halfgeleiders van levensbelang.”

Toekomstgerelateerde thema’s

“Ik vind het fascinerend dat wij met toekomstgerelateerde thema’s bezig zijn,” stelt Marcel. “Halfgeleiders kunnen helpen om de netcongestie op te lossen. Apparaten energiezuiniger maken of alleen energie laten gebruiken als er voldoende aanbod is. En als er straks niet meer genoeg zorgmedewerkers zijn, kunnen slimme apparaten en medische technologie het verschil maken. Dan zijn er chips nodig voor bijvoorbeeld zorgrobots en thuismonitoring, om patiënten efficiënter te behandelen.”

Marcel, tot slot:

“Technologie bepaalt in hoge mate hoe we straks leven en werken. Het gaat er niet alleen om dát we technologie kunnen maken, maar vooral dat we invloed houden op de richting die deze opgaat. Welke keuzes maken we en waarom? Door de kennis en expertise voor de Lifeport-regio te behouden, houden we zeggenschap over onze toekomst.”

MKB Datalab-Oost is een initiatief van Radboud Universiteit en Universiteit Twente dat MKB-bedrijven in Oost-Nederland helpt om de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en data te benutten. Studenten AI en Data Science voeren AI-projecten uit (6-10 weken) of werken als databuddy (40 uur), op locatie.

In deze serie vertellen masterstudenten AI over hun ervaringen bij bedrijven in de Lifeport-regio. Van quick wins tot strategische inzichten: hun verhalen laten zien dat kunstmatige intelligentie geen toekomstmuziek is, maar vandaag al verschil kan maken voor het regionale MKB.

Hieke Bielderman, masterstudent AI aan de Radboud Universiteit, werd door MKB Datalab-Oost gekoppeld aan campingspecialist ACSI Publishing in Andelst. Als AI-projectstudent ontwikkelde ze twee slimme modellen voor een systeem die het klikgedrag van bezoekers omzet in persoonlijke vakantieaanbevelingen. Hiermee kan ACSI de online ervaring verbeteren én meer boekingen genereren.

ACSI, Europees marktleider op het gebied van kampeerinformatie met jaarlijks miljoenen bezoekers en klanten, verzamelt structureel gegevens van websitebezoekers die daarvoor expliciet toestemming hebben gegeven. Het bedrijf staat bekend om zijn campinggidsen, websites en een groot aantal populaire apps.

Hieke Bielderman

Betere online aanbevelingen

Data verzamelen is één ding; er iets waardevols mee doen is een heel andere uitdaging. “ACSI heeft de afgelopen jaren veel data verzameld en willen die inzetten voor betere aanbevelingen, zoals bij Netflix of Bol.com,” vertelt Hieke, “Als een klant bijvoorbeeld vaak naar campings in Zuid-Frankrijk kijkt, kan het systeem daar andere campings bij zoeken die waarschijnlijk ook interessant zijn.

De wens was om alle beschikbare data te gebruiken (van aangeklikte favorieten tot eerdere boekingen) om bezoekers persoonlijke suggesties te geven.”

 

Datakwaliteit

“Waar veel bedrijven tegenaan lopen is de datakwaliteit,” waarschuwt Hieke. “ACSI verzamelde wel veel data, maar sloeg precies die gegevens die nodig zijn om relevante aanbevelingen te doen tot nu toe maar één jaar op. Voor campingvakanties, die mensen meestal jaarlijks boeken, mis je dan cruciale historische informatie.”

Telkens als ACSI weer meer data voorhanden had, kon Hieke verder. Deze aanpak maakte dat het project zich over ruim vijf maanden uitstrekte, van april tot augustus.

 

Twee modellen, twee doelgroepen

In 80 uur, verdeeld over vijf maanden, programmeerde Hieke twee verschillende softwaremodellen voor het aanbevelingssysteem. Het eerste model richt zich op bezoekers van wie nog weinig bekend is: alleen hun klikgedrag en eventuele favorieten. Het systeem berekent automatisch welke campings vergelijkbaar zijn met hun eerder getoonde interesse en doet op basis daarvan suggesties.

Het tweede, geavanceerdere model is voor klanten met een compleet vakantieprofiel. “Daarin zit informatie over landenvoorkeuren, of ze met kinderen reizen, welke faciliteiten zij belangrijk vinden, of ze een zon- of actievakantie willen,” legt Hieke uit. “Met die data kun je veel nauwkeuriger vakanties aanbevelen, zonder dat het privacygevoelig wordt.”

 

Videobellen met India

Binnen ACSI werd product owner Camiel Cobben Hiekes vaste aanspreekpunt. Met zijn IT-achtergrond sprak hij haar taal, al moest hij zich de AI-concepten nog wel eigen maken. Camiels manager Niels van Maanen hield zich vooral bezig met de grote lijnen: hij onderhield het contact met Dirk van Schaijk van MKB Datalab-Oost en was betrokken bij de strategische kant van het project.

Wat Hieke verraste, was dat ACSI ook IT-collega’s heeft in India en Egypte. Een Indiase specialist werkte al aan een aanbevelingssysteem voor zustersite Suncamp. Via een videogesprek besprak Hieke zijn aanpak. “Ik ben mijn eigen code gaan schrijven, maar wel geholpen door wat hij al had gedaan.” Voor de technische uitwerking gebruikte ze Python als programmeertaal en BlueConic voor het databasemanagement.

 

AI: geen wondermiddel

Een belangrijke les uit het project: niet alles hóeft met AI. “Heel veel wat bedrijven denken dat ze AI voor nodig hebben, kan vaak net zo goed met normale datascience of wiskunde,” stelt Hieke. “Het eerste model is eigenlijk pure wiskunde: als beide campings een zwembad hebben en in Frankrijk liggen, zijn ze vergelijkbaar. Dat is geen AI, maar werkt prima om algoritmes te vormen.”

“AI wordt vaak als wondermiddel beschouwd,” vervolgt ze. “Ik ben als student natuurlijk heel enthousiast over AI, maar vind het belangrijk dat mensen zien dat je ook andere methodes kunt gebruiken.”

 

Meer data

Na 80 uur intern in Andelst leverde Hieke werkende modellen en kant-en-klare Python-code op, waar de IT-afdeling direct mee verder kan. De aanbevelingen voor klanten worden straks gebruikt in e-mailcampagnes en binnen het nieuwe gebruikersprofiel op de website en in de app.

“Het model kan eigenlijk alleen maar groeien,” zegt Hieke. “Nu draait het nog op relatief weinig data, maar de komende jaren stroomt er steeds meer informatie binnen. Meer data betekent betere aanbevelingen.”

 

Databuddy

Hiekes belangrijkste advies aan andere organisaties: doe iets met je data. “Je kunt er nooit te veel van hebben,” benadrukt ze. “Laat een databuddy je helpen in kaart te brengen wat je al hebt en welke kansen daarin verborgen liggen, maar laat data in elk geval niet ongebruikt.”

ACSI onderzoekt nu hoe ze verder gaan met Hiekes modellen, zodat het een volledig geïntegreerd systeem wordt dat duizenden kampeerders gaat helpen hun droomvakantie te vinden.

 

Slimme oplossingen

Marketingmanager Niels van Maanen: “Met dit project zetten we een mooie stap richting een persoonlijkere online‑ervaring voor onze ACSI‑ en Suncamp‑klanten. Het was ook een leerzame test: we hebben academische inzichten, onze eigen kennis en de ervaring van externe leveranciers naast elkaar gelegd. Die mix geeft ons frisse ideeën én versnelt de ontwikkeling van slimme oplossingen voor Europese kampeerders. Met Hiekes scherpe blik en onze fijne samenwerking hebben we waardevolle inzichten opgedaan, die het project naar een hoger niveau tilden.”

 

Tip voor andere MKB’ers

Hiekes tip voor andere bedrijven:

“Kijk eerst heel goed naar je data voordat je met AI van start gaat. Als dat niet goed op orde is, dan gaat het niet.” Begin met de vraag wat je wilt bereiken, niet met de technologie. Soms is een slimme wiskundige oplossing effectiever dan complexe AI.”