MKB Datalab-Oost is een initiatief van Radboud Universiteit en Universiteit Twente dat mkb-bedrijven in Oost-Nederland helpt om de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en data te benutten. Studenten AI en Data Science voeren AI-projecten uit (6-10 weken) of werken als databuddy (45 uur intensief op locatie).
In deze serie vertellen studenten over hun ervaringen bij bedrijven in de Lifeport-regio. Van quick wins tot strategische inzichten: hun verhalen laten zien dat AI geen toekomstmuziek is, maar vandaag al verschil maakt voor het regionale mkb.
Tom van Klaarbergen, masterstudent AI aan de Radboud Universiteit, werd door MKB Datalab-Oost gekoppeld aan blower- en compressorspecialist Aerzen Nederland in Duiven. Als databuddy maakte hij de beschikbare data van het bedrijf inzichtelijk, onderzocht hij praktische toepassingen van AI en werkte hij deze mogelijkheden helder en uitvoerbaar uit. Het resultaat: een concreet projectvoorstel waar AERZEN direct mee aan de slag kan.
Bij AERZEN schetste Tom zes concrete onderwerpen om als databuddy te verkennen. Samen met het bedrijf, dat industriële blowers en compressors maakt voor fabrieken wereldwijd, selecteerde hij hieruit drie kansrijke projecten. In slechts 45 uur bracht hij focus aan in de AI-ambities van het bedrijf.
Voorraadbeheer onder de loep
Tom bekeek eerst het voorraadbeheer en de koppeling met facturatie. “AERZEN had dit al goed georganiseerd, maar ik wilde kijken of we het nóg efficiënter konden maken,” vertelt Tom. “Door het proces volledig in kaart te brengen, ontdekten we slimme optimalisaties die meerdere afdelingen ten goede komen. Het interessante: deze quick wins hadden we ook zonder AI kunnen realiseren. Soms levert een frisse blik van buitenaf al direct resultaat op.”
Tom van Klaarbergen
Voorspellen in plaats van reageren
“AERZEN produceert industriële blowers die cruciaal zijn voor productieprocessen,” vertelt Tom. “Met predictive maintenance kun je onderhoud voorspellen op basis van sensordata. Het bedrijf heeft een schat aan data: monteursrapporten, onderdeelvervanging, de complete servicehistorie. We zagen kansen om deze waardevolle informatie nog slimmer in te zetten.”
Toms analyse: “AI-algoritmes herkennen automatisch patronen in de uitgebreide dataset. Hierdoor kun je de onderhoudsplanning optimaliseren en potentiële problemen nog eerder signaleren. Dit levert concrete meerwaarde op: excellente service voor klanten én de mogelijkheid om proactieve onderhoudscontracten aan te bieden.”
Slimmer kantoorwerk
Het derde onderwerp waar Tom zijn tanden in zette was de mogelijkheid van AI-ondersteuning bij kantoorwerk. AERZEN gebruikt Microsoft Business Central, dat naadloos aansluit op hun Office-omgeving. “De stap naar Microsoft Copilot is logisch,” zegt Tom. “Het werkt binnen de tools die ze al gebruiken, zoals Excel, Outlook en Teams. Copilot kan direct helpen bij dagelijkse, terugkerende taken: mails beantwoorden, offertes schrijven, documenten samenvatten.”
Rust in de AI-ambitie
In korte tijd moest Tom veel nieuwe begrippen leren om het jargon van AERZEN onder de knie te krijgen. Andersom bracht hij nieuwe kennis naar Duiven: “Ik proefde bij de medewerkers nog veel onwetendheid over AI. Sommige gebruiken al wel ChatGPT, maar voor de bedrijfsprocessen gebeurt er weinig mee.
Toms belangrijkste bijdrage was rust brengen in de AI-ambitie: “Bedrijven worden overspoeld met mogelijkheden. Mijn taak was om te laten zien waar AERZEN concreet mee kan starten. Anders loop je het risico op losse experimenten zonder vervolg.”
Waardevolle inzichten
In zijn eindpresentatie gaf Tom het bedrijf een heldere routekaart voor de toekomst mee. AERZEN heeft al aangegeven graag een vervolgtraject te starten. Hans Karreman, Director Operations AERZEN Nederland: “De samenwerking met Radboud Universiteit was vanaf het begin open en transparant. Hun enthousiasme om AERZEN Nederland wegwijs te maken in AI werkte aanstekelijk. Databuddy Tom heeft ons waardevolle inzichten opgeleverd waar we concreet mee verder kunnen. We kijken uit naar de vervolgfase, waarin we AI gericht gaan toepassen op een specifiek vraagstuk.”
Tip voor andere mkb’ers
Ook voor andere bedrijven heeft Tom een duidelijk advies: begin met een masterclass bij MKB Datalab-Oost om te ontdekken wat AI voor jouw organisatie kan betekenen. Laat vervolgens een student onderzoeken waar AI kan worden ingezet om repetitieve processen slimmer te maken. “Er kan ontzettend veel met AI,” aldus Tom tot slot. “Maar je moet wel weten waar je moet beginnen.”
