Thirona

Perle

Thirona

Thirona nutzt künstliche Intelligenz (KI), um benutzerfreundliche Produkte zu entwickeln, mit denen medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen und CT-Scans analysiert werden können. So können zum Beispiel COPD- und Tuberkulose-Patienten schnell untersucht werden, damit ihnen besser und schneller geholfen werden kann. "Wir wollen die Lücke zwischen akademischen Entwicklungen und der Nutzbarkeit in der medizinischen Praxis schließen", so Eva van Rikxoort, Direktorin von Thirona. 

Sie erhielt die Pearl-Auszeichnung am 26. November 2020 von der damaligen Direktorin des Economic Board, Sigrid Helbig. Nominiert wurde Thirona von John van Sambeek, bürgerlicher Unternehmer des Clusters Gesundheit, Hightech, Energie: "Für mich ist Thirona ein vorbildliches Unternehmen, in dem Wissenschaft und letztlich Wirtschaft zusammenarbeiten, um Datentechnologien zu entwickeln. Für mich ist das die Radiologie der Zukunft." 

Deeplearning-Technologie

Die Softwareprodukte von Thirona werden auf der Grundlage der so genannten Deep-Learning-Technologie entwickelt. "Das bedeutet, dass viele verschiedene vorhandene Bilder gesammelt und analysiert wurden. So kann unsere Software auf neuen Bildern erkennen, ob Organe erkrankt sind oder nicht", sagt van Rikxoort. Derzeit [edit: 2020] bietet das Unternehmen vier verschiedene Anwendungen an. LungQ, CAD4TB, RetCAD und CAD4COVID. 

LungQ ist das größte Produkt und funktioniert auf der Grundlage von CT-Scans. Vor allem Lungenärzte und Apotheker nutzen es, um festzustellen, ob und für welche Behandlung COPD-Patienten in Frage kommen. CAD4TB, in Zusammenarbeit mit Delft Imaging Systems, das die Hardware liefert, wird als Triage-Tool für Tuberkulose (TB) eingesetzt. Vor allem in afrikanischen Ländern, in denen es keine Fachärzte gibt, gilt dies als schnelle und kostengünstige Lösung. "Wenn Menschen Symptome haben, wird automatisch eine Röntgenaufnahme ihrer Lunge gemacht. Besteht ein Verdacht? Dann wird sofort ein Speicheltest gemacht." Bei einem anderen Produkt, RetCAD genannt, werden Fotos der Netzhaut analysiert. Mit Hilfe dieser Software können Ärzte erkennen, ob bei Diabetikern ein Erblindungsrisiko besteht, so dass dies verhindert werden kann. 

Ärzte sollten das tun, was sie am besten können

Thirona trägt mit seinen Produkten zur Automatisierung von Patientenscreenings bei. Es wird erwartet, dass in Zukunft immer mehr Screenings automatisch stattfinden werden. Van Rikvoort: "Wenn der Scan etwas Auffälliges zeigt, muss der Patient nur noch überwiesen werden. Dies geschieht zum Beispiel bereits beim nationalen Screening auf Gebärmutterhalskrebs bei Frauen. Die Analyse des Abstrichs wird vollständig von Robotern durchgeführt."

Erst wenn eine Abnormität festgestellt wird, kommt ein Arzt ins Spiel. "Es ist wichtig, den Ärzten das Screening der Patienten abzunehmen. Dann können sich die Ärzte wieder auf das konzentrieren, was sie am besten können. Denken Sie daran, sich um die Menschen zu kümmern, die wirklich krank sind, sie zu untersuchen und zu behandeln. Natürlich brauchen wir immer noch Ärzte, um die Bilder der Kranken richtig zu interpretieren. Unsere Instrumente können zusätzlich zum Pre-Screening dazu verwendet werden, die endgültige Diagnose genauer zu bestimmen oder einen Behandlungsplan aufzustellen", erklärt Van Rikxoort weiter. 

Produkte für die Triage von Covid-Patienten

Im März war die Lage für Thirona kurzzeitig angespannt. Als fast das gesamte Gesundheitswesen wegen Covid-19 stillgelegt wurde, brachen die Einnahmen ein. Es gab aber auch eine andere Entwicklung. "Krankenhäuser begannen aus der Not heraus, Bilder zu verwenden, um sehr schnell zu sehen, ob jemand eingeliefert und/oder isoliert werden muss. Wir fanden heraus, dass Lungenbilder auch für die Triage verwendet werden können, ohne dass eine offizielle Diagnose gestellt werden muss. Jetzt können Radiologen die Bilder der Patienten anhand von Vorlagen bewerten. Diese helfen ihnen, Entscheidungen zu treffen. Dabei geht es nicht so sehr darum, ob jemand Kovidose hat, sondern darum, ob der Patient nach Hause gehen kann oder eingewiesen werden muss. 

Um dies zu erreichen, arbeitete Thirona mit Radboudumc zusammen, um sehr schnell Bilder zu sammeln. Innerhalb eines Monats wurden zwei KI-Lösungen entwickelt, sowohl für CT-Scans als auch für Röntgenaufnahmen. Einen Monat später waren diese dank allerlei Notstandsgesetzen bereits klinisch zertifiziert. Van Rikvoort: "Wir haben unsere Produkte sofort kostenlos zur Verfügung gestellt, damit auch Entwicklungsländer Zugang dazu haben. Wir haben uns gefreut, auf diese Weise einen Beitrag zu dieser globalen Krise leisten zu können."

Die Produkte erfreuen sich großer Beliebtheit, fährt sie fort: "Aufgrund der großen Aufmerksamkeit wurde das Projekt auch von der niederländischen Investitionsbank aufgegriffen, die die Cloud-Lösung nun finanziell unterstützt. Auch größere Unternehmen haben es aufgegriffen. Sie sorgen dafür, dass die Lösungen in die Krankenhäuser integriert werden, damit sie tatsächlich genutzt werden können. Dadurch sind wir mit potenziellen Nutzern unserer anderen Produkte in Kontakt gekommen. Das war nicht beabsichtigt, ist aber schön." 

Erhebliche Expansion

Thirona erwägt, ihr Portfolio auf weitere Infektionskrankheiten auszuweiten. Außerdem setzt sie derzeit auf chronische Krankheiten, wie Mukoviszidose. "Damit können wir viel zum Gesundheitsgewinn der Patienten beitragen. Die - oft jungen - Menschen mit diesen Krankheiten werden heute viel älter als früher. Wir sind vor allem auf der Suche nach Nischen. Möglicherweise werden wir in Zukunft auch Software für andere Organe entwickeln, aber zunächst konzentrieren wir uns auf Lungenkrankheiten." 

Hier gibt es noch viel zu gewinnen, denn mehrere Lungenkrankheiten gehören zu den zehn häufigsten Todesursachen. Um die Lunge zu untersuchen, braucht man immer Bilder. Ein Drittel der CT-Scans betrifft die Lunge. Um allen Anfragen gerecht zu werden, will Thirona in den nächsten zwei Jahren erheblich expandieren. Vorzugsweise mit Leuten aus der Region, aber das erweist sich als schwierig. "Die meisten meiner Mitarbeiter kommen aus dem Ausland. Zufälligerweise habe ich gerade jemanden aus Nijmegen eingestellt, aber das ist eine Ausnahme. Viele Menschen studieren hier in Nimwegen KI und Informatik, bleiben aber nicht in der Region, um dort zu arbeiten. Große Unternehmen ziehen sie ab, vor allem Softwareentwickler, und die sind ohnehin sehr rar.

Ich möchte daher noch stärker mit der Universität und dem Krankenhaus zusammenarbeiten, um unsere "Health-IT-Region" auf die Landkarte zu bringen. Ich möchte auch die Bildung dazu ermutigen, den Studenten die Unterschiede zwischen der Arbeit in einem Start-up und in einem großen Unternehmen zu erklären. Es gibt einen großen Unterschied zwischen den beiden. Sie sollten hier eine Vorreiterrolle spielen."