MKB Datalab-Oost ist eine Initiative der Radboud-Universität und der Universität Twente, die KMU im Osten der Niederlande dabei unterstützt, die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Daten zu nutzen. Studierende der Fachrichtungen KI und Data Science führen KI-Projekte (6–10 Wochen) durch oder arbeiten als „Databuddy“ (40 Stunden) vor Ort.
In dieser Serie berichten Masterstudierende der KI über ihre Erfahrungen bei Unternehmen in der Lifeport-Region. Von schnellen Erfolgen bis hin zu strategischen Erkenntnissen: Ihre Geschichten zeigen, dass künstliche Intelligenz keine Zukunftsmusik ist, sondern bereits heute für die regionalen KMU einen Unterschied machen kann.
Hieke Bielderman, Masterstudentin im Fach KI an der Radboud-Universität, wurde vom MKB Datalab-Oost mit dem Campingplatzspezialisten ACSI Publishing in Andelst zusammengebracht. Als KI-Projektstudentin entwickelte sie zwei intelligente Modelle für ein System, das das Klickverhalten von Besuchern in persönliche Urlaubsempfehlungen umwandelt. Damit kann ACSI das Online-Erlebnis verbessern und mehr Buchungen generieren.
ACSI, europäischer Marktführer im Bereich Campinginformationen mit jährlich Millionen von Besuchern und Kunden, sammelt systematisch Daten von Website-Besuchern, die dafür ausdrücklich ihre Einwilligung erteilt haben. Das Unternehmen ist bekannt für seine Campingführer, Websites und eine Vielzahl beliebter Apps.
Hieke Bielderman
Bessere Online-Empfehlungen
Daten zu sammeln ist eine Sache; etwas Wertvolles daraus zu machen, ist eine ganz andere Herausforderung. „ACSI hat in den letzten Jahren viele Daten gesammelt und möchte diese für bessere Empfehlungen nutzen, ähnlich wie bei Netflix oder Bol.com“, erklärt Hieke. „Wenn sich ein Kunde beispielsweise häufig Campingplätze in Südfrankreich ansieht, kann das System weitere Campingplätze vorschlagen, die wahrscheinlich ebenfalls interessant sind.
Der Wunsch war es, alle verfügbaren Daten (von angeklickten Favoriten bis hin zu früheren Buchungen) zu nutzen, um den Besuchern persönliche Vorschläge zu unterbreiten.“
Qualität der Daten
„Ein Problem, mit dem viele Unternehmen zu kämpfen haben, ist die Datenqualität“, warnt Hieke. „ACSI hat zwar viele Daten gesammelt, aber genau die Daten, die für relevante Empfehlungen notwendig sind, wurden bisher nur für ein Jahr gespeichert. Bei Campingurlauben, die die Menschen meist jährlich buchen, fehlen dann entscheidende historische Informationen.“
Jedes Mal, wenn ACSI wieder mehr Daten zur Verfügung hatte, konnte Hieke weitermachen. Durch diesen Ansatz erstreckte sich das Projekt über gut fünf Monate, von April bis August.
Zwei Modelle, zwei Zielgruppen
In 80 Stunden, verteilt auf fünf Monate, programmierte Hieke zwei verschiedene Softwaremodelle für das Empfehlungssystem. Das erste Modell richtet sich an Besucher, über die noch wenig bekannt ist: lediglich ihr Klickverhalten und eventuelle Favoriten. Das System berechnet automatisch, welche Campingplätze mit ihrem zuvor gezeigten Interesse vergleichbar sind, und macht auf dieser Grundlage Vorschläge.
Das zweite, fortgeschrittenere Modell ist für Kunden mit einem vollständigen Urlaubsprofil gedacht. „Darin sind Informationen über Länderpräferenzen enthalten, ob sie mit Kindern reisen, welche Einrichtungen ihnen wichtig sind und ob sie einen Sonnen- oder Aktivurlaub wünschen“, erklärt Hieke. „Mit diesen Daten kann man viel präziser Urlaubsempfehlungen aussprechen, ohne dass dabei Datenschutzbedenken aufkommen.“
Videogespräch mit Indien
Innerhalb von ACSI wurde Produktverantwortlicher Camiel Cobben Hiekes zum festen Ansprechpartner. Mit seinem IT-Hintergrund sprach er ihre Sprache, auch wenn er sich erst noch mit den KI-Konzepten vertraut machen musste. Camiels Vorgesetzter Niels van Maanen kümmerte sich vor allem um die großen Zusammenhänge: Er hielt den Kontakt zu Dirk van Schaijk von MKB Datalab-Oost aufrecht und war an der strategischen Seite des Projekts beteiligt.
Was Hieke überraschte, war, dass ACSI auch IT-Kollegen in Indien und Ägypten hat. Ein indischer Spezialist arbeitete bereits an einem Empfehlungssystem für die Schwesterseite Suncamp. In einem Videoanruf besprach Hieke ihren Ansatz. „Ich habe meinen eigenen Code geschrieben, konnte dabei aber auf das zurückgreifen, was er bereits erstellt hatte.“ Für die technische Umsetzung verwendete sie Python als Programmiersprache und BlueConic für die Datenbankverwaltung.
KI: kein Allheilmittel
Eine wichtige Erkenntnis aus dem Projekt: Nicht alles muss mit KI gemacht werden. „Vieles, wofür Unternehmen glauben, KI zu benötigen, lässt sich oft genauso gut mit normaler Datenwissenschaft oder Mathematik lösen“, erklärt Hieke. „Das erste Modell ist eigentlich reine Mathematik: Wenn beide Campingplätze über ein Schwimmbad verfügen und in Frankreich liegen, sind sie vergleichbar. Das ist keine KI, funktioniert aber hervorragend, um Algorithmen zu entwickeln.“
„KI wird oft als Wundermittel angesehen“, fährt sie fort. „Als Studentin bin ich natürlich sehr begeistert von KI, aber ich finde es wichtig, dass die Menschen erkennen, dass man auch andere Methoden anwenden kann.“
Weitere Daten
Nach 80 Stunden interner Arbeit in Andelst lieferte Hieke funktionierende Modelle und einsatzbereiten Python-Code, mit dem die IT-Abteilung sofort weiterarbeiten kann. Die Empfehlungen für Kunden werden künftig in E-Mail-Kampagnen sowie im neuen Nutzerprofil auf der Website und in der App zum Einsatz kommen.
„Das Modell kann eigentlich nur wachsen“, sagt Hieke. „Derzeit läuft es noch mit relativ wenigen Daten, aber in den kommenden Jahren werden immer mehr Informationen hinzukommen. Mehr Daten bedeuten bessere Empfehlungen.“
Databuddy
Hiekes wichtigster Rat an andere Organisationen: Macht etwas aus euren Daten. „Davon kann man nie genug haben“, betont sie. „Lasst euch von einem Daten-Buddy dabei helfen, zu erfassen, was ihr bereits habt und welche Chancen darin verborgen liegen, aber lasst Daten auf keinen Fall ungenutzt.“
ACSI untersucht derzeit, wie man mit Hiekes Modellen weiter vorgehen kann, damit daraus ein vollständig integriertes System entsteht, das Tausenden von Campern dabei helfen wird, ihren Traumurlaub zu finden.
Intelligente Lösungen
Marketingmanager Niels van Maanen: „Mit diesem Projekt machen wir einen großen Schritt in Richtung eines persönlicheren Online-Erlebnisses für unsere ACSI- und Suncamp-Kunden. Es war auch ein lehrreicher Test: Wir haben akademische Erkenntnisse, unser eigenes Wissen und die Erfahrung externer Anbieter miteinander verglichen. Diese Mischung liefert uns frische Ideen und beschleunigt die Entwicklung intelligenter Lösungen für europäische Camper. Dank Hiekes scharfem Blick und unserer guten Zusammenarbeit haben wir wertvolle Erkenntnisse gewonnen, die das Projekt auf ein höheres Niveau gehoben haben.“
Tipp für andere KMU
Hiekes Tipp für andere Unternehmen:
"Bevor Sie mit KI beginnen, sollten Sie sich Ihre Daten genau ansehen. Wenn diese nicht in Ordnung sind, wird es nicht funktionieren." Fragen Sie zuerst, was Sie erreichen wollen, nicht die Technologie. Manchmal ist eine intelligente mathematische Lösung effektiver als komplexe KI."
